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黑瞳科技:金融科技全力打击信贷黑产业链 |【Fin Tech百佬会】首站聚焦大数据风控

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09/2019

 

近日,由网贷天眼举办的【Fin Tech百佬会】城市沙龙行活动的首站——「解码大数据时代下的信贷风控」在北京市圆满落幕。活动邀请包括黑瞳科技产品总监在内的业内资深大咖,从政策解读、现状分析、案例分享等多个角度,为到场参会人员了解当下金融科技发展趋势提供了新视角、新思路。

会议上,主办方网贷天眼的相关负责人介绍了举办此次活动的目的。他介绍,目前Fin Tech时代,大数据、云计算、人工智能等技术为推动行业前行、破解金融发展的难点和痛点提供了新思路,智能营销、智能产品、智能风控和智能运营等端到端的解决方案被广泛应用于金融业务场景中。 

但由于大家在科技落地的认知层次或技能实践水平方面存在差异,或许只有行业头部企业、掌握核心技术的金融科技服务机构能够合规高效地落地其应用、放大金融价值。网贷天眼以新金融行业为依托,聚焦“Fin Tech ”在业务运营中的应用,整合行业中的头部企业及专家大佬,以行业标杆视角,分享实战经验,输出前沿观点,进而增强企业的行业口碑。 

在此次沙龙活动中,黑瞳科技主讲的打击信贷黑产业链主题引起了参会众人的关注。主讲人李娜为黑瞳科技产品总监,拥有超过十年的欺诈风险防控经验。她介绍,互联网金融业在快速发展,同时欺诈行为也在快速发展。目前的互联网欺诈呈现出产业化、隐蔽化、场景化的三大特点。在人脸识别、声纹识别等金融科技手段强势入驻行业的背景下,三方欺诈(信息被他人盗用,借贷成功后拒不还钱,致使自己被欺诈的现象)得到了有效控制,而一方欺诈(即个人欺诈,本人借钱不还的现象)势头日渐突显。

图为黑瞳科技产品总监李娜女士主题演讲

李娜表示,金融反欺诈已成为行业亟待解决的问题之一,在大数据时代,行业风控从最早传统的风控即简单的黑白名单,发展到建立静态规则的第二代,再到第三代的机器学习即信贷模型,现在最流行的是无监督风控。金融风控不断演变,从有监督到无监督不断通过模型的方式抓取和定位潜在发生风险的客群。

主题演讲后,几位嘉宾就大数据技术在信贷风控领域的优势与挑战进行了圆桌讨论,共同探讨大数据技术在信贷风控领域的应用,目前信贷风控还存在着哪些痛点或难点有待解决,以及未来信贷风控又将面临怎么样的挑战等目前市场比较关注的问题。

图为黑瞳科技产品总监李娜女士参与圆桌讨论

据了解,参加本次【Fin Tech百佬会】北京站活动的还有国泰君安、民生银行、平安普惠、长江证券、宜信普惠、51信用卡、马上消费、包银消费等机构。茶歇期间各机构代表与现场嘉宾积极交流,就企业遇到的技术难题、行业发展趋势等展开热烈讨论,从而有效促进行业合作的进一步深化。

未来,网贷天眼还将在上海、广州、深圳、重庆、成都等地陆续举办【Fin Tech百佬会】城市沙龙行活动,深入探讨Fin Tech当前现状、发展难题与发展趋势;资金与资产对接瓶颈等金融行业核心议题。